Модель GPT-6 Astra протестировали на способность создавать систему автономного наблюдения за людьми с помощью обычного недорогого дрона. В тестах модель должна была решать задачи навигации по офису, распознавания конкретного человека по фотографии и последующего слежения за ним.
Об этом говорится в исследовании Drone-Bench компании Andon Labs.
Drone-Bench создали для оценки того, насколько хорошо современные модели искусственного интеллекта способны писать программное обеспечение для автономного наблюдения за физической средой с помощью недорогих дронов.
Демонстрационный сценарий предусматривает, что дрон должен самостоятельно перемещаться по офису, найти заданного человека и следовать за ним. Для этого весь процесс разделили на пять задач: создание 3D-модели офиса, определение местоположения дрона, навигацию между помещениями, распознавание человека и слежение за ним.
На этапе распознавания система получает фотографию лица конкретного человека и должна найти именно его в видеопотоке с камеры дрона. После обнаружения цели система управляет дроном так, чтобы тот двигался за человеком, держался на заданном расстоянии и не терял его из кадра.
Среди моделей, которые Andon Labs проверила в Drone-Bench, есть GPT-6 Astra. Исследователи также тестировали предыдущие модели OpenAI, Claude, Gemini и Fable.
В Andon Labs отметили, что начиная с Claude Opus 4.8 средний результат новых моделей уже превышает созданную исследователями базовую систему в отдельных задачах распознавания человека и слежения за ним.
«Это немного жутковато наблюдать», — отметили авторы Drone-Bench.
В то же время исследование не подтверждает, что GPT-6 Astra уже способна полностью автономно выполнить весь сценарий от начала до конца. Каждая из пяти задач тестируется отдельно, а для следующего этапа модели предоставляют корректные результаты предыдущего.
По данным Andon Labs, на данный момент ни одна протестированная модель не превзошла базовую систему в создании 3D-модели помещения. Из-за накопления ошибок показатель успешного выполнения всего сценария от построения карты до автономного преследования человека остается на уровне 0%.
Авторы Drone-Bench ожидают, что уже следующее поколение моделей в лучшей попытке сможет пройти все пять этапов. В Andon Labs подчеркивают, что с ростом автономности ИИ такие системы становится проще использовать не по назначению.
Вы поможете этому сайту, сделав несколько перепостов его публикаций в социальных сетях (Facebook, Twitter (X), Google и других). Сделай доброе дело!
Подписывайтесь на наш Телеграмм-канал https://t.me/censorunet и YouTube канал
